复杂网络零模型构造及应用项目研究成果分享

近期,我协助导师完成了关于“复杂网络零模型构造及其应用”的国家自然科学基金面上项目报告,这是一次宝贵的实践经历。在此,我将分享该项目的关键细节,以便更好地理解和评价。

以许小可教授的卓越贡献为核心,他作为复杂网络领域的权威学者,我在他的著作《网络零模型构造及应用》中汲取灵感(如果有人知道哪里可以寻求签名,那真是太棒了!)。许教授曾任职于大连民族大学,目前在Beijing师范大学珠海分校继续他的研究事业。

**摘要**:

面对实证网络的多样性和复杂性,传统的统计量难以精准描绘其特性。零模型作为与原网络共享特定性质的随机副本,成为衡量网络非平凡属性的理想工具。项目着重于构建适用于符号网络、加权网络、时效网络和双层网络的零模型,探讨置乱算法的应用,并发展多尺度统计量体系,以深入理解网络复杂性。

**背景与目标**:

我们从基础到深入,逐步构建了针对不同类型网络的零模型集合,旨在利用经典假设检验方法,系统地挖掘网络复杂性的根源,量化其性质强度,并探究形成机制。零模型在实际应用中如符号预测、链路预测和社会团检测等方面展现出广阔潜力。

**研究进展**:

项目按计划稳步进行。2018年,我们首先聚焦符号网络,随后扩展至加权网络,涉及有向网络的随机断裂重连和局部权重重构。2020年,时效网络零模型诞生,涵盖了拓扑和动态参数。2021年,我们深入双层网络研究,构建相关零模型以测量结构关联性。

执行过程中,项目团队严格遵循既定路线,从理论到实践,不断深化对复杂网络零模型的理解,并验证其在现实情境下的实用价值。

通过这篇报告,我们希望能为复杂网络研究社区提供新的视角,揭示非平凡性质的来源,优化预测和检测模型,推动这一领域的发展。